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那么多公司搞机器学习,为什么没几个见效?

2019-09-24 13:09:33来源:励志吧0次阅读

来源:东方头条 日期:2018-07-09 17:56:04 导读:我想告诉你一个秘密:当人们说“机器学习”时,听起来好像只是一门学科。但其实不然,你还得考虑它在研究和应用两个方面的差别。 我想告诉你一个秘密:当人们说“机器学习”时,听起来好像只是一门学科。但其实不然,你还得考虑它在研究和应用两个方面的差别。如果企业不知道这个秘密的话,它们难免会陷入麻烦的境地。

机器学习的误区

说道机器学习,那些企业犯的错误就像是雇一个厨师给你做烤箱,或者找个电气工程师帮你烤面包一样。

如果你开了一家面包店,雇个经验丰富的面包师来做面包和糕点自然不错。当然,你还需要一个烤箱,虽然它是关键的工具,但我打赌你不会让顶级糕点师造一个烤箱出来,那么,为什么你的公司只关注机器学习中的机器呢?

你是做面包,还是做烤箱?

这些是不同的企业!太多的机器学习项目失败了,因为团队根本不知道自己该造烤箱、食谱还是面包。

机器学习研究

它们没有告诉你的是,所有这些机器学习课程和教科书都是关于如何造烤箱(还有微波炉,搅拌机,烤面包机,水壶之类的),而不是如何烹饪和创新食谱。

如果你建立起了机器学习算法,那么你的关注点就是人么可以使用的特定工具(即厨房用具),这项业务被称为机器学习研究,通常是在像学术界或谷歌这样的地方完成的。

当涉及到机器学习时,许多组织都陷入了错误的境地。

从事这一行需要大量的教育。一些流行的算法已经存在了几个世纪。例如,最小二乘方法发表于1805年。相信我,人类在200年内还取得了不少新成果。

如今,市面上有一些相当先进的设备……如果你不知道某台微波炉是如何工作的,你怎么才能造一台更好的微波炉呢?成为一名研究人员需要花费数年的时间,学习得从基础开始。

应用机器学习

大多数企业只是想要烹饪——解决他们的商业问题。他们对销售微波炉毫无兴趣,但却在制造微波炉。没办法,谁让现在的重点全集中在研究上而不是应用上呢。

如果你在创新食谱,就别操心微波炉的事儿了。如果建立你机器学习厨房听起来像一件苦差事,那么谷歌云平台这样的供应商可以让你用它们的,包括设备、配料和食谱。

对于大多数应用程序,你不需要了解原理,正如厨师不需要了解微波炉的接线图一样。但如果你打算经营一个具有产业规模的厨房,那你确实需要知道很多事情,从管理原料到在上菜前检查你的菜肴是否好吃。

你在销售哪一种呢?你的回答决定了你该雇佣什么样的团队

(编辑:)

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